Was ist eine Data Platform?↪Lo_Cf_200D↩
Data Platforms oder Datenverwaltungsplattformen sind mit der Demokratisierung der Datennutzung und dem exponentiellen Anstieg der von den Unternehmen erzeugten und verarbeiteten Daten entstanden. Eine gute Nutzung von Daten, egal in welchem Bereich, wird zu einem strategischen Vorteil.
Data Platforms ermöglichen es, Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu manipulieren und alle Probleme zu lösen, die durch die Feinnutzung sensibler Daten in einem wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld entstehen:
- Wo befinden sich die Quelldaten?
- Wie kann sie effektiv gesammelt werden?
- Wo sollen die gesammelten Daten zentralisiert werden?
- Welche Verarbeitungen (Data Processing) wendet man auf sie an, um das Ergebnis oder die nützlichen Informationen zu erhalten?
- Wie kann man die Daten visualisieren, um sie zu analysieren?
- Wie kann man sicherstellen, dass die Daten zuverlässig sind (Vollständigkeit, Genauigkeit usw.), um die richtigen Entscheidungen zu treffen oder eine öffentliche Berichterstattung durchzuführen?
- Wie kann man an einem Datensatz zusammenarbeiten?
- usw.
Warum brauchen Unternehmen heute echte Datenplattformen, die Kohlenstoff- und ESG-Daten verarbeiten?
Viele Datenplattformen, die einen bestimmten Datentyp verwalten, sind entstanden, um den Bedarf an Datenverarbeitung zu decken, den Unternehmen bisher durch eine Kombination aus Excel-Dateien mit vielen Registerkarten und endlosen E-Mail-Schleifen zur Sammlung von Rohdaten und der Zusammenarbeit an diesen Excel-Dateien zur Manipulation und Auswertung dieser Rohdaten gedeckt haben.
In dem Maße, in dem einer dieser Bedürfnisse zu einem strategischen Thema für das Unternehmen wird (Verwaltung von Kundendaten, Lagerverwaltung, Projektmanagement usw.) stößt das Duo "Excel + E-Mail-Schleifen" an seine Grenzen und beginnt, zu einem Hemmschuh für die richtige Nutzung der Daten zu werden: Teilweise Daten, Rechenfehler, hohe Kosten für die Pflege von Dateien und Makros, Schwierigkeiten bei der Historisierung von Daten, unmögliche Datensicherung und Analysen usw.
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Dies ist genau das, was derzeit bei der Verwaltung von Kohlenstoff- und ESG-Daten geschieht. Die meisten Unternehmen, die sich mit dieser Aufgabe befassen, haben bisher Excel verwendet, um ihren CO2-Fußabdruck zu berechnen oder ihre ESG-Daten zu aggregieren und zu verwalten.
Bei Traace integrieren wir zum Beispiel regelmäßig für unsere neuen Kunden die CO2-Bilanzmessungen, die sie in den vergangenen Jahren auf der Grundlage von Excel durchgeführt haben. Beim Vergleich mit der ersten Messung, die wir mit der Plattform durchführen, stellen wir sehr häufig signifikante Rechenfehler in den importierten Excel-Dateien fest, die es erforderlich machen, die Historie der CO2-Bilanzen zu übernehmenⓇ, um eine verwertbare Analyse der Entwicklung der CO2-Messungen zu ermöglichen. Diese Fehler sind meist eher auf Eingabe- oder Manipulationsfehler in den Excel-Dateien zurückzuführen als auf Fehler in der Methodik der Kohlenstoffbilanzierung.
Aus diesem Grund entstand der Markt, in dem sich Traace bewegt, der Markt für SaaS-Plattformen zur Verwaltung von Kohlenstoff- und ESG-Daten. Immer mehr Unternehmen suchen heute nach einer Lösung, die es ihnen ermöglicht, ihre Wirkungsdaten auf fortschrittliche Weise zu verwalten. Eine Lösung, die benutzerfreundlich sein muss, damit alle Beteiligten im Unternehmen zusammenarbeiten können, insbesondere die Mitarbeiter, die keine Klimaexperten sind.
Ein Bedarf an Software-Tools, der durch das Inkrafttreten der CSRD verstärkt wird
Über die einfache Messung des Fußabdrucks hinaus haben reife Unternehmen verstanden, dass die Modellierung und Steuerung der Dekarbonisierungspfade für die einzelnen Einheiten und die Umsetzung von Aktionsplänen für den Übergang innerhalb der Organisation, mit denen diese Pfade eingehalten werden können, ohne ein geeignetes Werkzeug schlichtweg unmöglich ist.
Die Dringlichkeit, mit der die Unternehmen heute ihre CO2-Emissionen tatsächlich reduzieren müssen, und der regulatorische Druck, der auf ihnen lastet, um fortschrittliche nichtfinanzielle Berichte zu erstellen, insbesondere durch das Inkrafttreten der CSRD, machen die ausschließliche Verwendung von Excel und eine Zusammenarbeit der Teams nur per E-Mail für die Unternehmen äußerst riskant.
Tatsächlich ist die CSRD ein Thema des Managements von "ESG-Daten" und die Schwierigkeit der CSRD liegt nicht so sehr in der Anzahl der auszufüllenden Kästchen, sondern in den gestellten Fragen und den zur Beantwortung erwarteten Daten.
Die CSRD verlangt von Organisationen ein bisher nicht gefordertes Maß an Transparenz und Kontrolle über ihre ESG-Daten, insbesondere über den Umweltaspekt, wobei sie vor allem verpflichtet sind, :
- Eine vollständige und detaillierte Messung des CO2-Fußabdrucks mit einem Vergleich zum Basisjahr und einer Begründung für die Veränderungen, falls sich der Berechnungsumfang geändert hat. - ESRS 1 & ESRS E1
- Pflicht zur Vorlage begründeter Unsicherheitsberechnungen für jede gemeldete Angabe. - ESRS 1 & 2 BP-2
- Detaillierte Ziele und Pfade zur Verringerung der Auswirkungen. - ESRS 2 MDR-T
- Ein Aktionsplan für den Übergang mit quantifizierten Auswirkungen, der mit der Einhaltung von Pfaden und der Erreichung von Zielen verknüpft ist. - ESRS 2 MDR-A
- Ein Finanzierungsplan für die Übergangsmaßnahmen (CapEx, OpEx, etc.). - ESRS 2 MDR-A
Die Gesamtheit dieser Elemente plus die Notwendigkeit, die zukünftigen CSRD-Berichtsdateien im XBRL-Format (digitale Taxonomie) zu generieren, macht die Verwendung einer ESG-Software nahezu unverzichtbar.
Wenn Sie die CSRD nur mit Hilfe von Excel oder historischen ESG-Berichtstools erfüllen, riskieren Sie eine Nichteinhaltung der Vorschriften, erhebliche zusätzliche Kosten und einen Wettbewerbsnachteil, da Sie eine technische Schuld für die Steuerung Ihres Übergangsplans auf sich nehmen:
- Partielle und ungenaue Datenerhebung
- Unfähigkeit, auf seine Pfade zur Verringerung der Auswirkungen zu übertragen
- Unfähigkeit, über ihre Aktions- und Übergangspläne und deren Finanzierung zu berichten
- Hohe Ausgaben für Humanressourcen, intern oder externe Beratung.
- Nichtkapitalisierung der Bemühungen aus Jahr 1 in den Folgejahren.
- Entbindung und Erschöpfung der mit der Berichterstattung betrauten Teams
- Unfähigkeit, über die Entwicklung ihrer Bemühungen zur Verringerung der Auswirkungen zu berichten
Die CSRD signalisiert das Ende der traditionellen, partiellen und à-la-carte-Berichterstattung zu nichtfinanziellen Aspekten und erzwingt die Notwendigkeit eines modernen ESG-Managements und verstärkt den Bedarf an geeigneten Carbon- und ESG-Data Platforms .
Wie hat Traace seine Carbon und ESG Data Platform durchdacht und aufgebaut?
Die Traace-Plattform ist als echtes Nervenzentrum für alle Daten gedacht, die es ermöglichen, die eigene Klima- und ESG-Strategie zu analysieren und zu steuern. Das Ziel von Traace ist es, Wirkungsdaten nutzbar zu machen, um effektive Übergangspläne zu erstellen und einzusetzen und unseren Kunden den Weg zu konkreten Maßnahmen zu erleichtern.
Die Traace-Plattform ist gleichzeitig :
- ein zentrales Repository für alle ESG- und Kohlenstoffdaten - Data Repository: Die Daten sind dort zuverlässig, umfassend, zugänglich, exportierbar, über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg prüfbar und vor allem sicher.
- ein Datenverarbeitungszentrum - Processing Hub: Die in Traace eingegebenen Rohdaten können manipuliert, verarbeitet, umgewandelt, kombiniert und auf fortschrittliche Weise gefiltert werden, um die gewünschten Auswirkungsanalysen oder Simulationen zu erstellen, an Datensätzen zusammenzuarbeiten und leicht maßgeschneiderte Berichte auf den gewünschten Granularitätsstufen zu erstellen.
Die wichtigsten Punkte der Data Platform von Traace :
- Seine Flexibilität
Seit seiner Gründung stützt sich Traace auf ein flexibles Datenmodell. Unser Datenmodell wurde speziell entwickelt, um unsere Plattform anpassungsfähig, personalisierbar, leicht zu integrieren und vor allem entwicklungsfähig zu machen. Diese Grundlage ermöglicht es insbesondere unserem technischen Team, einen hohen Rhythmus für die Veröffentlichung neuer Funktionen zu haben, um schnell auf die sich ändernden Bedürfnisse unserer Kunden reagieren zu können.
- Seine Skalierbarkeit
Eine effiziente Datenplattform passt sich dem Datenvolumen ihrer Nutzer an. Traace ist hoch skalierbar und sammelt und verarbeitet heute Millionen von Datenpunkten. - Seine kollaborative Dimension
Data Governance Modell: Modellierung von Vorgängen + feines Rollenmanagement, ermöglicht die Einführung einer echten Data Governance, um die Qualität und Nutzung der Daten zu gewährleisten. - Ihre Sicherheit
Traace ist nach SOC 2 Typ II und ISO 27001 zertifiziert und erfüllt die DSGVO mit Daten, die nur in Europa gehostet werden. Die Daten unserer Kunden sind in einer einzigen, gemeinsam genutzten Infrastruktur strikt voneinander isoliert. Außerdem wird seine Robustheit regelmäßig durch Penetrationstests und BCP-Tests (Business Continuity Planning Testing) auf die Probe gestellt. - In/Out-Konnektivität
Die technische Datenerfassungsebene von Traace ist so konzipiert, dass sie eine umfassende, zuverlässige, kollaborative und weitestgehend automatisierte Erfassung von Rohdaten zu Aktivitäten und ESG ermöglicht.
Dank der Datenerfassung in mehreren Formaten einerseits (Eingabe in die Schnittstelle, API, Upload von Dateien, spezifische Fragebögen, die im Tool parametrisiert und an die Stakeholder gesendet werden, usw.), andererseits (Eingabe in die Schnittstelle, API, Upload von Dateien, spezifische Fragebögen, die im Tool parametrisiert und an die Stakeholder gesendet werden, usw.) können die Daten in verschiedenen Formaten erfasst werden. ) und über die automatische Verarbeitung der Rohdaten andererseits (kollaborative Workflows zur Validierung der Qualität der Quelldaten, Regeln für automatisierte Konvertierungen und Berechnungen, automatische Gruppierung der Daten nach Kategorien und Analyseraster usw .).
↪Lo_Cf_200D↩Conviction- Die Grenzen des Data-First-Ansatzes bei ESG-Themen
Die Messung des ökologischen Fußabdrucks und der ESG-Auswirkungen eines Unternehmens erfolgt auf der Grundlage sensibler Geschäfts- und Betriebsdaten : Industrieprozesse, Wertschöpfungs- und Lieferketten, interne Organisation, Investitionen und Einkäufe usw. Die meisten Unternehmen sind jedoch nicht in der Lage, die Daten zu verarbeiten, die sie benötigen, um den ökologischen Fußabdruck und die ESG-Auswirkungen eines Unternehmens zu messen .
Um die Auswirkungenund den Übergang zu steuern, kann es verlockend sein, nach absoluter Vollständigkeit bei der Datenerfassung und -verwaltung zu streben, indem man insbesondere versucht, "alles zu APIisieren" oder "alles zu automatisieren".
Sofern nicht in naher Zukunft globale und komplexe Wertschöpfungsketten mit mehreren Lieferanten und Kundenabsatzmärkten vollständig vernetzt sind und zuverlässige und jederzeit verfügbare Daten bieten, istder Wunsch, für seine Erhebung von Wirkungsdaten "alles API-fähig"zu machen, rein utopisch und entspricht nicht der pragmatischen Realität des notwendigen Übergangs der Organisationen.
Bei Traace automatisieren wir, was automatisiert werden kann, vernetzen, was vernetzt werden kann, aber wir machen unseren Kunden keine falschen Versprechungen und unser Ansatz ist realistisch und pragmatisch mit einem einzigen Ziel: unsere Kunden in die Lage zu versetzen, wirklich zu handeln und die Reduzierung ihrer negativen Auswirkungen zu beschleunigen.
Die Entkarbonisierung und im weiteren Sinne der Übergang zu Geschäftsmodellen mit geringeren Auswirkungen ist ein langfristiger Prozess. Diese Prozesse erfordern regelmäßige (mindestens jährliche) Iterationen bei der Erhebung, Messung, Analyse und Simulation von ESG- und Kohlenstoffdaten. Die Qualität der Daten hat Vorrang vor ihrer Quantität, angereichert durch methodologisches Fachwissen und einen kritischen Blick, um wiederum eine fundierte und schnelle Entscheidungsfindung für die Umsetzung des Übergangs vor Ort zu ermöglichen.
